搜索
由智源研究院牵头研发的众智 FlagOS 第一时间对两个“巨无霸”模型进行全量适配，已经完成 DeepSeek-V4-Flash 在8款以上 AI 芯片上的全量适配与推理部署，包括海光、沐曦、华为昇腾、摩尔线程（FP8）、昆仑芯、平头哥真武、天数、英伟达（FP8）等芯片。FlagOS 同时正在推进 DeepSeek-V4-Pro 模型在多个芯片的迁移适配，晚些时间开源出来，敬请期待。
就在刚刚，DeepSeek 的 GitHub 开始了频繁更新，上线开源了一个新的代码库 Tile Kernels，同时并对 DeepEP 代码库进行了更新，上线了 DeepEP V2。距离上次 DeepSeek 悄悄更新 Mega MoE、FP4 Indexer 还不到一周。
一位接近DeepSeek的一线机构投资人士告诉我们，这些数字都不准确，DeepSeek融前估值是3000亿人民币，约合440亿美元。这一估值超过当前已经上市的大模型公司Minimax的2400亿（4月23日），接近智谱的3800亿元。
小米大模型时隔一月能力飙涨，比Kimi K2.6省42% Token。
大模型人才涌入，帮助智驾厂商突破原有技术框架上限。
英伟达良心福利！免费领一年顶级大模型订阅，MiniMax / Kimi / DeepSeek 全都能用！NVIDIA 官方平台build.nvidia.com开放了一批"Free Endpoint"模型，注册账号、验证手机号后就能生成一把最长有效期12 个月的 API Key，免费调用几十个当下最火的大模型——不计 Token、无余额限制、无需信用卡。
一年前，DeepSeek R1 横空出世，人们才意识到，真正让模型产生推理能力质变的，不必是更大的预训练规模 —— 后训练，用强化学习、过程奖励、闭环反馈，以极低的代价解锁了原本需要数倍算力才能触达的能力边界。
上周 Anthropic 发布 Mythos Preview 的时候，安全圈的反应可以用一个词概括：震惊。
不更是不更，一更就是个大动作，DeepSeek V4可能真的要来了！
就在大家都急头白脸地等待DeepSeek-V4的时候，冷不丁一篇新论文引起了网友们的注意—— 提出新稀疏注意力机制HISA（分层索引稀疏注意力），突破64K上下文的索引瓶颈，相比DeepSeek正在用的DSA（DeepSeek Sparse Attention）提速2-4倍。